Tuesday, November 5, 2019

CONTOH AGEN CERDAS


CONTOH AGEN CERDAS

Agen cerdas (Artificial Intelligence) adalah sebuah agen yang menerima persepsi dari lingkungan dan melakukan tindakan.

Contoh Agen Cerdas yaitu:


1.      Robot pengambil suku cadang merupakan sebuah agent robot yang membantu mengambil sukucandang.

  Performance measurement    : Persentase suku cadang di tempat yang benar
  Environment                         : Sabuk konveyor, tempat pengumpulan suku cadang
  Actuator                                : Lengan dan tangan robot
  Sensor                                   : Kamera, sensor di lengan robot

2.      Robot yang dapat menyapu halaman rumah sendiri.

  Performance measurement    : cepat, bersih, menghemat tenaga.
  Environment                         : rumah, dan halaman luar(lingkungan luar).
  Actuators                              : lengan dan tangan robot.
  Sensors                                  : Kamera (yang berada dimata robot).

3.      Medical Diagnosis system  sebuah agent medical diagnosis system yang mendiagnosa pasien secara otomatis.

  Performance measurement    : pasien sembuh, biaya murah, tidak menyalahi hukum.
  Environment                         : pasien, rumah sakit, suster, dokter,dll.  
  Actoators                              : layar monitor (test, diagnosa).
  Sensors                                  : keyboard (masukkan gejala penyakit).

4.      Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan.

Performance measurement   : keamanan, kecepatan, legalitas, kenyamanan perjalanan, keamanan.
   Environment                        : jalanan, lampu merah, lalulintas, pejalan kaki, cuaca.
   Actuators                             : stir arah, gas, rem, klakson, sinyal kiri/kanan.
   Sensors                                 : kamera, sonar, speedometer, GPS, odometer, accelerometer, mesin.


REFERENSI


DEFENISI DAN KONSEP AGEN CERDAS


DEFENISI DAN KONSEP AGEN CERDAS

Agen cerdas (Artificial Intelligence) adalah sebuah agen yang menerima persepsi dari lingkungan dan melakukan tindakan.Tujuan utamanya adalah untuk menciptakan kecerdasan buatan sehingga agen tersebut dapat berpikir dan bertindak selayaknya manusia (atau mungkin lebih baik dari pikiran manusia). Ilmu AI dalam permainan umumnya digunakan untuk membuat agen yang dapat mengambil tindakan, memiliki kecerdasan, dan bisa memahami keputusan terhadap kondisi permainan yang dinamis. Agen dan lingkungan :
Agen -  Percept -  Actions - Goal



·         Agen adalah segala sesuatu yang dapat dipandang sebagai entitas pada suatu lingkungan yang mengamati melalui alat sensor dan bertindak melalui alat actuator.
-Agen Manusia
-Agen Robot
-Agen Software
·         Percept (masukan). Percept yang digunakan di dalam sistem antara lain data pemasok baru, data barang jual, data barang beli, dan data barang tiba.
·         Action (tindakan). Action yang terlibat adalah bandingkan harga barang pemasok, bandingkan waktu antar barang, tentukan pemasok, menentukan persediaan. Tindakan yang tepat adalah tindakan yang akan menyebabkan agen menjadi yang paling sukses.
·         Goal (Tujuan). Setelah menentukan criteria obyektif (seperti diatas), pilih salah satu tujuan untuk menjadi fokus utama dari agen. Goal adalah tujuan utama yang berusaha dicapai oleh agen (prioritas utama)
·         Environment (Lingkungan), adalah hal yang mencakup sumber daya yang terdapat didalamnya., berisi kondisi yang dapat mempengaruhi disekitar agen.
Pada gambar terlihat setiap tindakan atau aktivitas akan dikerjakan oleh agen adalah untuk memenuhi kondisi lingkungannya.
PEAS (Perfomance measurement, Environment, Actuators, Sensors).
·  Performance measure(Pengukuran kinerja),  adalah suatu proses penilaian kemajuan pekerjaan terhadap tujuan dan sasaran yang telah ditentukan sebelumnya. berisi komponen-komponen yang akan menjadi tolak ukur keberhasilan agent. Contohnya : aman, cepat, legal, perjalanan menyenangkan, maksimumkan keuntungan.
·    Environment(Lingkungan), adalah hal yang mencakup sumber daya yang terdapat didalamnya., berisi kondisi yang dapat mempengaruhi disekitar agent. Contohnya : jalan, trafik lain, pejalan kaki, pelanggan.
·    Actuators adalah sebuah peralatan mekanis untuk menggerakkan atau mengontrol sebuah mekanisme atau sistem, berisi kemampuan yang dapat agent itu lakukan. Contohnya : kemudi, gas, rem, lampu sign, klakson.
·  Sensors  adalah tiruan dari indra pada makhluk hidup yang digunakan untuk merespon lingkungan sekitar, berisi hal-hal apa saja yang dapat diinput agent. Contohnya : kamera, sonar, speedometer, GPS, odometer, engine sensors, keyboard.

REFERENSI: